NVIDIA と HP、ワークステーション上のデータ サイエンスと生成 AI を強化

HP Amplify – NVIDIA と HP Inc. は本日、NVIDIA CUDA-X™（https://www.nvidia.com/ja-jp/technologies/cuda-x/） データ処理ライブラリを HP AI ワークステーション ソリューションに統合し、生成 AI 開発の基盤となるデータ準備および処理作業を高速化することを発表しました。

NVIDIA CUDA® （https://developer.nvidia.com/about-cuda）コンピュート プラットフォーム上に構築された CUDA-X ライブラリは、表、テキスト、画像、動画を含む幅広いデータ タイプのデータ処理を高速化します。これには NVIDIA RAPIDS™ cuDF （https://developer.nvidia.com/rapids）ライブラリが含まれており、pandas ソフトウェアを使用する約 1000 万人のデータ サイエンティストの作業を、CPU のみのシステムではなく NVIDIA RTX™ 6000 Ada 世代 GPU （https://www.nvidia.com/ja-jp/design-visualization/rtx-6000/）を使用することで、コードを変更することなく最大 110 倍に高速化します。

RAPIDS cuDF およびその他の NVIDIA ソフトウェアは、HP AI ワークステーション上の Z by HP AI Studio の一部として利用可能になり、データサイエンス ワークフローを高速化するフルスタック開発ソリューションを提供します。

NVIDIA の創業者/CEO であるジェンスン フアン (Jensen Huang) は、次のように述べています。「pandas は、何百万人ものデータ サイエンティストが、生成 AI 用にデータを処理し準備するために不可欠なツールです。コード変更なしで pandas を高速化することは、大きな前進となるでしょう。データ サイエンティストは、数時間ではなく数分でデータを処理し、生成 AI モデルをトレーニングするために、桁外れに多くのデータを扱えるようになります」

HP 社の社長兼 CEO である Enrique Lores 氏は、次のように述べています。「データサイエンスは AI の基盤となるものであり、開発者はこの重要な作業を支援するソフトウェアとシステムへの迅速なアクセスを必要としています。HP の AI ワークステーションは、NVIDIA の AI ソフトウェアと GPU コンピューティングを統合することで、お客様に強力なソリューションを提供します」

NVIDIA CUDA-X が HP ワークステーション ソリューションでデータ サイエンスをスピードアップ
pandas は DataFrames と呼ばれる強力なデータ構造を提供し、開発者は表形式のデータを簡単に操作、クリーニング、分析することができます。

NVIDIA RAPIDS cuDF ライブラリは、データ サイズが大きくなるにつれてワークロードが遅くなる可能性のある CPU に依存するのではなく、コード変更なしで GPU 上にて実行できるように pandas を高速化します。RAPIDS cuDF は、サードパーティのライブラリと互換性があり、GPU と CPU のワークフローを統合するため、データ サイエンティストは、開発、テスト、本番でのモデルの実行をシームレスに行うことができます。

データセットが増大し続ける中、RTX 6000 Ada 世代 GPU は GPU あたり 48GB のメモリを提供し、Z by HP ワークステーション上で大規模なデータサイエンスおよび AI ワークロードを処理します。最大 4 基の RTX 6000 GPU を搭載する HP Z8 Fury は、AI 開発のための世界で最もパワフルなワークステーションの 1 つです。HP と NVIDIA の緊密な連携により、データ サイエンティストは、大規模な生成 AI ワークロードも処理できるローカル システムで作業することで、開発を効率化することができます。

提供時期
コード変更なしで pandas を高速化する NVIDIA RAPIDS cuDF は、NVIDIA RTX および GeForce RTX GPU （https://www.nvidia.com/ja-jp/ai-on-rtx/）を搭載した HP AI ワークステーション ソリューション（https://www.hp.com/us-en/workstations/workstation-pcs.html）で今月中に、HP AI Studio （https://www.hp.com/us-en/workstations/ai-studio.html）では今年後半に利用可能になる予定です。

※本製品、ソリューションの日本での展開については未定となります。

NVIDIAについて

1993年の創業以来、NVIDIA（https://www.nvidia.com/ja-jp/） (NASDAQ: NVDA) はアクセラレーテッド コンピューティングのパイオニアです。同社が 1999 年に発明した GPU は、PC ゲーム市場の成長を促進し、コンピューター グラフィックスを再定義して、現代の AI の時代に火をつけながら、各種産業のデジタル化を後押ししています。NVIDIA は現在、業界を再形成しているデータセンター規模の製品を提供するフルスタック コンピューティング企業です。詳細は、こちらのリンクから：https://nvidianews.nvidia.com/

本プレスリリースに含まれる特定の記述には、以下のような記述が含まれますが、これらに限定されるものではありません：NVIDIA CUDA-X データ処理ライブラリ、NVIDIA CUDA、NVIDIA RAPIDS cuDF、NVIDIA RTX 6000 Ada 世代 GPU、NVIDIA RTX および GeForce RTX GPU を含む NVIDIA の製品、サービス、技術の利点、影響、性能、NVIDIA と HP Inc、 pandas は、生成 AI のためにデータを処理し準備する何百万人ものデータ科学者にとって不可欠なツールであり、コード変更ゼロで pandas を高速化することは大きな前進であり、データ科学者が数時間ではなく数分でデータを処理し、生成 AI モデルを訓練するために桁違いのデータを収集する能力など、本プレスリリースにおける一定の記載は、将来予測的なものが含まれており、予測とは著しく異なる結果を生ずる可能性があるリスクと不確実性を伴っています。かかるリスクと不確実性は、世界的な経済環境、サード パーティに依存する製品の製造、組立、梱包、試験、技術開発および競合による影響、新しい製品やテクノロジの開発あるいは既存の製品やテクノロジの改良、NVIDIA 製品や協業企業の製品の市場への浸透、デザイン、製造あるいはソフトウェアの欠陥、ユーザーの嗜好および需要の変化、業界標準やインターフェイスの変更、システム統合時に NVIDIA 製品および技術の予期せぬパフォーマンスにより生じる損失などを含み、その他のリスクの詳細に関しては、Form 10-K での NVIDIA のアニュアル レポートならびに Form 10-Q での四半期レポートなど、米証券取引委員会 (SEC) に提出されている NVIDIA の報告書に適宜記載されます。SEC への提出書類は写しが NVIDIA の Web サイトに掲載されており、NVIDIA から無償で入手することができます。これらの将来予測的な記述は発表日時点の見解に基づくものであって将来的な業績を保証するものではなく、法律による定めがある 場合を除き、今後発生する事態や環境の変化に応じてこれらの記述を更新する義務を NVIDIA は一切負いません。

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